وينطبق الأمر نفسه إذا قمنا بتعطيل حزمتي DC1 يدويًا لإصلاح المشكلة (عن طريق ضبط قيمة ha_pounds إلى الصفر). فمقابل كل 150 استعلامًا موجهًا إلى DC1، كان هناك استعلامان موجهان إلى DC2، وهو عدد ضئيل. هذا يعني إنشاء نسخ احتياطية طارئة من DC إلى خادمك الرئيسي (بينما لا تزال قادرًا على إدارة الأوزان في واجهة الوسيط).
توجيه repl_posts
سيوفر تحليل جلسة مصادقة فعّالة معلومات كافية لمحاولة اختراق كلمات مرورك! دعونا نناقش بإيجاز تجزئات SHA1 "المعطلة"، وكيف يستخدمها Sphinx، وما هي نقاط الضعف التي يمكنك استغلالها هنا. لا يتم إنهاء طرح الأسئلة واكتشاف الاتصالات تلقائيًا، مما يمنحها فرصة لإكمال عملها بشكل طبيعي.
الفرضيات المعارضة الحديثة
قد يؤدي عدم توافق استعلامات الترقية مع خيار OPTIMIZE إلى تجميد مؤقت لجميع عمليات تحليل الدليل الحالية. في الوقت نفسه، تحمل القيم الأعلى عيوبًا جديدة، مثل بطء بدء التشغيل وزيادة حجم مواقع القرص المراد فحصها. نوصي بشدة باستخدام وضع rt_mem_restriction للحصول على بضعة غيغابايتات. قد تحتاج إلى ضبطه على قيمة عالية للحصول على فهارس أكبر. يبلغ الحد القياسي الجديد لـ rt_mem_limit الآن 128 ميجابايت فقط. يقوم Sphinx بإنشاء قسم قرص بديل في كل مرة تتجاوز فيها مساحات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) (مجتمعة) هذا الحد. لذلك، سيرتبط ذلك بشكل مباشر بحجم قطاعات القرص!
تتضمن هذه العملية الدقيقة عدة بيانات، دون وجود فجوات بينها. على سبيل المثال، يُعتبر "cat-canine" افتراضيًا مطابقًا لـ "cat puppy" فقط، إذا كنت تستخدم "pet-puppy" مع وجود فجوة، فإن أحدث وكيل "Not" لا يُطبق على "puppy" أبدًا. إذا كنت ترغب بشدة في ذلك، يمكنك إضافة بعض الكلمات المفتاحية السرية الخاصة (مثل "__allmydocs"، حسب تفضيلك) إلى جميع مستنداتك أو بعضها عند الفهرسة. لا يُؤدي عدم استخدام "Not" عن بُعد إلى ظهور خطأ في الاستعلام. على الرغم من أن هذه البيانات لا تُطبق على المطابقة (المعروفة أيضًا باسم التصفية النصية)، إلا أنها تُطبق بشكل كبير على الترتيب.
تحويل بناء الجملة البديل
- وفي أغلب الأحيان، يتم دمج بعض أماكن ذاكرة الوصول العشوائي (الأصغر حجماً)، لمساعدتك في فرض حد أقصى لحجم جزء ذاكرة الوصول العشوائي.
- وبالنسبة لأكثر من مئة مليون مجموعة بيانات صفية، فمن غير المرجح أن يكون الأمر سريعًا!
- سيحصل كل اسم نطاق على قوانين ولوائح خاصة بشأن كيفية ظهور التوقيعات الجديدة، وجعل البحث عن الكفاءة المنسقة الجديدة بدلاً من ذلك، أو تضمين روابط خاصة على سبيل المثال إلى علامات تجارية للمعلمات، مثل elizabeth.g. على أسماء نطاقات C/C++.
- تم تصميم القائمة الشائعة لتضمين مفاتيح JSON للفهرسة، ودعم العديد من الأسرار العشوائية، ومع ذلك فهي تدعم الأعمدة العادية أيضًا.
- يجب أن يكون أول اختلاف في البيانات عمودًا من نوع UINT أو BIGINT (مع تفاصيل أكثر بكثير من ذلك).
تُعدّ المشكلات بالفعل على مستوى عالٍ، وقد تحتاج إلى استبدالات سريعة للحصول على أسئلة تجميع إضافية. دعونا نُجري بعض التحليلات البسيطة ونرى كيف نتعامل معها. عندما يتم دفع كازينو muchbetter العثور على التطابقات بترتيب خاطئ تمامًا، يصبح نظام فرز حاجز K أصغر. وبالتالي، يمكن إعادة كتابة أي استعلام نصي كامل داخليًا! في الأساس، عندما تبحث عن كلمات منطقية معقدة، قد يبدو من المنطقي إعادة ترتيب عوامل الربط AND وOR، أو سحب أجزاء استعلام معروفة، وما شابه ذلك. انظر إلى دعم نموذج "أخذ العينات" المثير للاهتمام عندما يأخذ عينات من جميع التحليلات بدلاً من التحكم في كل شيء.
في الواقع، يتم تقييد التحوط من الطلب تلقائيًا. قد تظهر هذه التباطؤات في رسوم بيانية لنسبة الطلب المئوية 999، أو في سجلات الاستعلامات البطيئة. في غضون بضع وكالات فقط لكل استعلام، ستكون هذه التباطؤات العشوائية نادرة. ألاحظ يوميًا استعلامات عشوائية تستغرق ثلاث وكالات من أصل أربع ثوانٍ لإكمالها في 0.01 ثانية، بينما يستغرق سجل الاستعلامات من ثانية إلى ثانيتين.
اذكر كيف يتم تقييد تصنيف معتقدات BIGINT من حيث التنوع، للأسف بدلاً من التفكير UINT. يجب أن يكون سرًا عالي المستوى ويجب أن يشير إلى متجه ممتاز بعيدًا عن الأعداد العشرية (ربما ليس الأعداد المضاعفة). لذلك، يقوم هذا التوجيه بخدش الوظيفة المطلوبة كمهنة التعليقات التوضيحية. يجب أن تكون الصناعة موجودة في الدليل الجديد، مستكشف الإنترنت. يقوم هذا التوجيه بتكوين رمز فاصل قوي لحقل التعليقات التوضيحية، دائمًا بشكل مستقل عن التعليقات التوضيحية الفردية داخل المهنة.
خيارات تصحيح الأخطاء
يُدمج المثال الجديد kl، رقم التعريف، مع المثال الجديد الذي يُنشئه آخر. قائمة بمعرفات المستندات (docid) لإنشاء مجموعة K جديدة. قائمة بعناوين عناكب K-batch لإزالة أحدث معرفات المستندات منها. يُوصى به، القيمة الافتراضية فارغة (قد تُستخدم معرفات مستندات إقليمية كبديل، مما قد يؤدي إلى تذبذب في الترتيب).
إذا لاحظتَ أن أحد الاستفسارات يبدو عاديًا، فستلاحظ أنه يتصرف بشكل مختلف، وذلك لأن @annot عبارة عن وظيفة تعليقات توضيحية خاصة رائعة في تشبيهنا. التعليقات التوضيحية هي أجزاء صغيرة من النص (حتى 64 رمزًا) ضمن وظيفة نص كامل يمكنك مطابقتها لاحقًا وتصنيفها بشكل منفصل. يُقدّم Sphinx v.3.5 دعمًا لوجود حقل تعليقات توضيحية جديد يسمح لك بتخزين العديد من "العبارات" القصيرة (المعروفة أيضًا باسم التعليقات التوضيحية) المرتبطة به، ثم مطابقتها وتصنيفها بنفسك. يجب أن تحتوي فهارس FT على مساحة كافية للبحث لكي يتفاعل الدليل الإضافي. للسماح بالفهرس العام الجديد من خلال ملف التكوين، قم بإدراج السمات المراد فهرستها في توجيه universal_attrs، وهذا كل شيء.
